第377章 心结

第377章 心结江筠在部队里受过传令的训练，完整无误的复述或者转述，是最基本的要求。她以为在陈家不可能听到“道听途说传话游戏”的笑话。所以，等叶清音郑重的找她谈话的时候，她才知道自己太大意了。江筠不好意思叫洪萩来当面对质，只能自己尽量还原两人的对话。经过一番解释，江筠说的话差不多是上班一个月以来的总和，好累：“叶阿姨，我也没想到传到您的耳朵里，怎么话就变成这样了。”叶清音冷冷的教训：“再三跟你强调过，切忌交浅言深，你非不听！你爸以前还是机要科的科长呢，你就不知道什么是不能说的？”“还有啊，什么叫做女的非得，非得要结婚不可啊？”叶清音一想起来就气得有点结巴：“还鼓励人家要找个家庭条件好的，你这是典型的嫌贫爱富啊！”到底是对，可是不能说出来呀！就算是说出来，也不能这么直白，得婉转，得含蓄！真是气死人了，有什么样的妈妈，真的就是养什么样的女儿，再多的本事也洗脱不掉那些遗传的毛病，两个眼睛就只知道盯着钱！就知道江筠肯定是看上小武的前途无量，才巴巴地往上凑，就跟她那个妈一样！关于江永华和张秀英的婚姻，还真有人是了解的很清楚的，张秀英是用了什么手段嫁给江永华的，叶清音基本上都问清楚了。就冲着江筠对洪萩说的话，还有陈援武三番两次急着举办婚礼的态度，很容易就被叶清音应理解为有其母必有其女，主观的认为江筠也是用了张秀英同样的手段让陈援武就范。这个心结一旦结下，叶清音的心里就有了戒备，就戴上了有色眼镜，无论江筠说什么做什么，都会怀疑她的动机。江筠听出了话外音，叶清音这是暗指她也是因为爱富才攀上了陈援武。“叶阿姨，以后我会注意！”叶清音点出说错话的严重后果：“你跟小萩说的这些话，要是在你上班那说出去，评职称调工资级别什么的，永远也轮不到你！”江筠只好再保证一次：“叶阿姨，我会公私分明的！”她发现，叶清音真是不好对付，每次谈话总是以为她好的名义，结果隐藏其后的是对她的各种批评各种挑剔。好在她心理素质够强大，好在没有把叶清音当婆婆看，感情投入的不深，也就没有那么强烈的对抗情绪出来。叶清音一生气，富态圆润的脸型就变成了有棱角的慈禧太后脸：“说话必须得含蓄！！说出来的话，不要怕人家听不懂，你就得让人家听不懂！听不明白的那个人，你教都教不会，能听明白的那个人，也挑不出你话里字面上的毛病！你这都已经两回了，我不想再提醒你第三回！”句句都是箴言！江筠明明被教训了一顿，却对叶清音有了感激，工作环境改变了，所有的学识修养素质都得提上去，家里要是没人这么教的话，靠她自己琢磨，那还是要多费一点时间的。其实认真说起来，叶清音还要感谢张秀英，有了张秀英做对比，江筠觉得叶清音已经足够好了。有了这个认知，江筠的心情是愉快的：“好的，我记住了！谢谢叶阿姨！”叶清音唔了一声：“星期天小丁会过来，小梅去沪城给你买的毛线带回来了，你有空就在家里赶紧给人家织毛衣。”省得在外面多嘴多舌的，不知道哪句话就让人家给传歪了，多少人的家庭多少人的一辈子就毁在这传言上。江筠最惦记回自己家去看看李彩霞：“叶阿姨，我想回我自己家去把冬天的衣服拿过来。”这个借口不太有力，叶清音一口就拒绝了：“你以前那些衣服，都不适合你现在的身份穿了，拿了也没用。”江筠上班有两套工作服和两双皮鞋发，都是最简单的款式，而且裁剪都很精致，走在马路上，一眼就能看出来跟周围其他人的区别。江筠却道：“苏副要调到新部门去，我们秘书组会另外成立一个单独的科室，我也不再做接待的工作，平时有两天是可以穿自己的衣服上班的。”这是个新情况，立即引起了叶清音的重视：“那你是跟着苏副走，还是去单独的科室？还是留在人事处继续当秘书？”关心则乱，叶清音忽略了一个重要的说明，不再做接待工作，自然就不会留下来当秘书，江筠又不是警卫员，是不可能跟着领导走的。江筠的去处其实只有一个：“去新的科室，做调研。”叶清音以为自己听错了：“分配你去做调研员？”这个工作一般都是安排男同志去做，要全国各地到处跑，亲自去收集资料，要深入基层去调查摸底，甚至为了防止下面的人虚报瞒报，为了取得最真实的第一手信息，还要在基层驻点……江筠大致明白叶清音在惊讶什么，解释说：“我的工作就是留在办公室收取资料，还有整理同事调研的资料，写成报告。”出差下基层蹲点这些事，也轮不到她去，同科室新进的五个同事有四个是男的，都有十年到二十年的工作经历，学历和阅历都在那摆着呢，人家才是真正的中坚力量。叶清音稍稍放心：“别以为出门坐车坐火车挺有意思的，倒不是怕外面坏人多，而是人太多太杂，遇到什么突发**，根本就没人听指挥，乱成一团，你控制不住现场！女孩子一个人出门，本来就挺危险的，去做调研，有些问题涉及到人家的利益，把人家逼急眼了，什么事情都做得出来，才不管你是哪派去的呢。”江筠很听话：“是！”这些事情，她亲眼看过，听说的就更多，这也是她为什么执意要回京城的原因——隔着门窗，看风云变幻，风雨不动安如山。换到新的办公室，每天有堆得像小山一样的资料要翻找，要整理，江筠从中也看到了不少被历史淹没的数据。（）